{"id":23680,"date":"2025-12-05T10:43:20","date_gmt":"2025-12-05T09:43:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.business-geomatics.com\/?p=23680"},"modified":"2025-12-05T10:43:20","modified_gmt":"2025-12-05T09:43:20","slug":"neuer-kostenfreier-globalbuildingatlas-der-tu-muenchen-alle-gebaeude-der-welt-als-3d-modell","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.business-geomatics.com\/neuer-kostenfreier-globalbuildingatlas-der-tu-muenchen-alle-gebaeude-der-welt-als-3d-modell\/","title":{"rendered":"Neuer, kostenfreier GlobalBuildingAtlas der TU M\u00fcnchen: Alle Geb\u00e4ude der Welt als 3D-Modell"},"content":{"rendered":"
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\u00dcbersicht \u00fcber den GlobalBuildingAtlas-Datensatz der TU M\u00fcnchen, bestehend aus globalen Geb\u00e4udepolygonen (GBA.Polygon), Geb\u00e4udeh\u00f6henkarte (GBA.Height) und LoD1-Modellen (GBA.LoD1). Der obere Abschnitt zeigt die Datensatzstatistiken nach Kontinent, einschlie\u00dflich der Anzahl der Geb\u00e4ude, der Gesamtgeb\u00e4udefl\u00e4che und des Gesamtgeb\u00e4udevolumens. Der mittlere Abschnitt zeigt die globale Verteilung des Geb\u00e4udevolumens, berechnet \u00fcber 480×480 Meter gro\u00dfe Gitterzellen. Der untere Abschnitt bietet einen genaueren Blick auf die Geb\u00e4udevolumenverteilung in 10 repr\u00e4sentativen St\u00e4dten. Quelle: TU M\u00fcnchen\/Google Maps<\/p><\/div>\n

Mit dem GlobalBuildingAtlas hat eine Forschungsgruppe der Technischen Universit\u00e4t M\u00fcnchen (TUM) erstmals eine hochaufl\u00f6sende 3D-Karte aller Geb\u00e4ude weltweit erstellt. Die frei zug\u00e4nglichen Daten erm\u00f6glichen pr\u00e4zisere Modelle f\u00fcr Urbanisierung, Infrastruktur und Katastrophenmanagement. <\/em>Das Forschungsteam wird von Prof. Xiaoxiang Zhu, Inhaberin des Lehrstuhls f\u00fcr Datenwissenschaft in der Erdbeobachtung an der TUM, geleitet. Das Projekt ist per ERC-Starting Grant gef\u00f6rdert.<\/p>\n

Der GlobalBuildingAtlas umfasst mit 2,75 Milliarden Geb\u00e4udemodellen alle Bauwerke, von denen Satellitenbilder aus dem Jahr 2019 vorliegen. Er ist die umfangreichste Sammlung dieser Art. Zum Vergleich: Die bislang gr\u00f6\u00dfte Datenbank z\u00e4hlt 1,7 Milliarden Geb\u00e4ude. Die 3D-Modelle besitzen eine 3\u00d73-Meter-Aufl\u00f6sung.
\nZudem wurden 97 Prozent (2,68 Milliarden) aller Geb\u00e4ude als sogenannte LoD1-3D-Modelle hinterlegt. LoD1-3D-Modelle (Level of Detail 1) sind vereinfachte dreidimensionale Darstellungen von Geb\u00e4uden, die die Grundform und H\u00f6he jedes Geb\u00e4udes wiedergeben. Diese sind zwar gr\u00f6ber, lassen sich aber dadurch auch in gro\u00dfer Zahl in Computermodelle integrieren. Sie sollen eine Grundlage f\u00fcr Analysen von Stadtstrukturen, Volumenberechnungen und Infrastrukturplanung bilden. In vergleichbaren Datenbanken fehlen vor allem Geb\u00e4ude-Daten aus Regionen in Afrika, S\u00fcdamerika und besonders aus l\u00e4ndlichen Gebieten.<\/p>\n

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Neuer globaler Indikator f\u00fcr Wohnraum<\/p>\n

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\u201e3D-Geb\u00e4udeinformationen liefern ein deutlich genaueres Bild von Urbanisierung und Armut als klassische 2D-Karten\u201c, erkl\u00e4rt Prof. Zhu. \u201eDurch das 3D-Modell wird nicht nur die Fl\u00e4che, sondern auch das Volumen des Geb\u00e4udes ersichtlich. Dadurch lassen sich viel pr\u00e4zisere Schl\u00fcsse \u00fcber die Wohnverh\u00e4ltnisse ziehen. Wir f\u00fchren damit einen neuen globalen Indikator ein: das Geb\u00e4udevolumen pro Kopf, also die gesamte Geb\u00e4udemasse im Verh\u00e4ltnis zur Bev\u00f6lkerung \u2013 ein Ma\u00df f\u00fcr Wohnraum und Infrastruktur, das soziale und wirtschaftliche Unterschiede sichtbar macht. Dieser Indikator unterst\u00fctzt die Umsetzung nachhaltiger Stadtentwicklung und hilft, St\u00e4dte inklusiver und widerstandsf\u00e4higer zu gestalten.\u201c<\/p>\n

Offene Daten f\u00fcr globale Herausforderungen<\/p>\n

Zugleich sollen die Daten Modelle zu Themen wie Energiebedarf und CO\u2082-Emissionen verbessern und die Planung gr\u00fcner Infrastruktur unterst\u00fctzen. Auch bei der Katastrophenvorsorge sollen sich Risiken schneller bewerten lassen.
\nDie Daten sto\u00dfen bereits auf gro\u00dfes Interesse: So pr\u00fcft nach Angaben des TUM das Deutsche Zentrum f\u00fcr Luft- und Raumfahrt (DLR) den Einsatz des GlobalBuildingAtlas im Rahmen der \u201eInternationalen Charter: Space and Major Disasters\u201c.Alle Daten und der gesamte Code sind frei verf\u00fcgbar \u00fcber GitHub und mediaTUM, den Medien- und Publikationsserver der TUM.
\nhttps:\/\/github.com\/zhu-xlab\/GlobalBuildingAtlas<\/a>
\nhttps:\/\/mediatum.ub.tum.de\/1782307<\/a><\/p>\n

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Mit dem GlobalBuildingAtlas hat eine Forschungsgruppe der Technischen Universit\u00e4t M\u00fcnchen (TUM) erstmals eine hochaufl\u00f6sende 3D-Karte aller Geb\u00e4ude weltweit erstellt. Die frei zug\u00e4nglichen Daten erm\u00f6glichen pr\u00e4zisere Modelle f\u00fcr Urbanisierung, Infrastruktur und Katastrophenmanagement. Das Forschungsteam wird von Prof. Xiaoxiang Zhu, Inhaberin des Lehrstuhls f\u00fcr Datenwissenschaft in der Erdbeobachtung an der TUM, geleitet. 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