Die Deutsche Telekom baut gemeinsam mit NVIDIA eine der gr\u00f6\u00dften KI-Fabriken in Europa. Die neue Industrial AI Cloud mit Sitz in M\u00fcnchen gibt deutschen Unternehmen die M\u00f6glichkeit, ihre KI-Modelle und -Anwendungen mit propriet\u00e4ren Daten weiterzuentwickeln. Bereits im ersten Quartal 2026 k\u00f6nnen Unternehmen die Rechenleistung der „KI-Fabrik“ buchen und bedarfsgerecht nutzen. Durch den Bau der Fabrik wird, so die Telekom, die KI-Rechenleistung in Deutschland um rund 50 Prozent und damit die sogenannte KI-Souver\u00e4nit\u00e4t erh\u00f6ht.<\/p>\n
\u201eMaschinenbau und Industrie haben dieses Land stark gemacht\u201c, sagt Tim H\u00f6ttges, Vorstandsvorsitzender der Deutschen Telekom. \u201eAber auch hier werden wir herausgefordert. KI ist eine riesige Chance. Sie wird helfen, unsere Produkte zu verbessern und unsere europ\u00e4ischen St\u00e4rken zu st\u00e4rken. In nur sechs Monaten formen wir aus einer Idee reale KI-Rechenpower, Made for Germany.\u201c<\/p>\n
\u201eDeutschlands St\u00e4rke im Ingenieurwesen und in der Industrie ist legend\u00e4r und wird jetzt durch KI noch weiter ausgebaut\u201c, sagte Jensen Huang, Gr\u00fcnder und CEO von NVIDIA. \u201eMit der weltweit ersten Industrial AI Cloud und einer der gr\u00f6\u00dften Bereitstellung von GPUs in Deutschlands bringen wir NVIDIA-KI und Robotik hierher, um eine neue \u00c4ra der industriellen Transformation einzul\u00e4uten.\u201c<\/p>\n
Aufgrund der geopolitischen Lage haben circa 20 Prozent der Unternehmen ihre gesch\u00e4ftskritischen und sensiblen Daten in dem Zeitraum 2024\/25 zur\u00fcck aus der Cloud wieder lokal gespeichert. Der Bedarf von Gro\u00dfunternehmen, Mittelstand und Start-ups an souver\u00e4nen und sicheren KI-Rechenkapazit\u00e4ten unter europ\u00e4ischen Regeln ist also gro\u00df, beispielsweise bei KI-Anwendungen im Maschinenbau, in der Fertigung und in der Logistik.<\/p>\n
Als ein Einsatzschwerpunkt sind digitale 3D-Zwillinge realer Fabriken. NVIDIA Omniverse-Bibliotheken integrieren dabei virtuelle Planung, Simulation, Pr\u00fcfung und Verbesserung des Fabrikdesigns, bevor sie in Realit\u00e4t gebaut werden. So k\u00f6nnen beispielsweise Autos und Flugzeuge in digitalen Windkan\u00e4len getestet werden, und auch virtuelle „Crashtests“ werden m\u00f6glich sein.<\/p>\n
Ein weiteres Anwendungsgebiet ist die Entwicklung von Robotern durch physikalisch genaues, simulationsbasiertes Lernen und Validieren. Einer der ersten Anwender der Industrial AI Cloud ist Agile Robots. Die Roboter kommen zum Beispiel in Produktionsprozessen von Automobilherstellern und Elektronikproduzenten zum Einsatz. Sie f\u00fchren mechanische Montage- und Polierarbeiten mit h\u00f6chster Pr\u00e4zision durch und passen ihre Bewegungen in Echtzeit an. Der Roboter H10-W von Agile Robots wird auch f\u00fcr die Installation der Serverschr\u00e4nke am Standort M\u00fcnchen eingesetzt.<\/p>\n
Auch Large Language Models (LLMs) k\u00f6nnen auf hohem Niveau entwickelt und trainiert werden. Daf\u00fcr wird der Telekom-Partner Perplexity zum Beispiel die Industrial AI Cloud nutzen. Echte KI-Souver\u00e4nit\u00e4t setzt voraus, dass der Inference Layer innerhalb Deutschlands Antworten und Intelligenz generiert. Durch die Partnerschaft mit der Deutschen Telekom wird Perplexity die Industrial AI Cloud nutzen, um sichere KI-Inference lokal f\u00fcr deutsche Nutzer und Unternehmen bereitzustellen.<\/p>\n
Die Telekom bietet Kunden Dienstleistungen rund um den Umzug auf die Industrial AI Cloud an. Das reicht von der Anbindung und Migration \u00fcber die Einf\u00fchrung und Integration von KI-L\u00f6sungen und Applikationen der neuen Kunden bis hin zu entsprechenden Sicherheitsl\u00f6sungen und Prozess-Integration.<\/p>\n
SAP und die Deutsche Telekom werden f\u00fcr die Industrial AI Cloud eine gemeinsam eine sichere, souver\u00e4ne und leistungsf\u00e4hige digitale Infrastruktur f\u00fcr \u00f6ffentliche Einrichtungen und Sicherheit schaffen. Die Telekom stellt die physische Infrastruktur bereit, SAP liefert die SAP Business Technology Plattform und Anwendungen \u2013 inklusive moderner KI-Technologien. K\u00fcnftig werden alle digitalen L\u00f6sungen f\u00fcr diese Zielgruppen auf dem gemeinsamen \u201eDeutschland-Stack\u201c entwickelt.<\/p>\n
Ein bestehendes Rechenzentrum wird komplett renoviert, um gemeinsam mit dem Partner Polarise die Industrial AI Cloud aufzubauen, um mehr als tausend NVIDIA DGX B200-Systeme und NVIDIA RTX PRO Servers mit bis zu 10.000 NVIDIA NVIDIA Blackwell zu hosten.<\/p>\n
Die Rechenleistung betr\u00e4gt 0,5 EFLOPS (Exa Flops, Floating Point Operations per Second). Die Speicherkapazit\u00e4t liegt bei rund 20 Petabyte. Das Rechenzentrum ist mit vier 400 GB Glasfaseranschl\u00fcssen verbunden. Der Serverpark hat eine Gr\u00f6\u00dfe von mehreren tausend Quadratmetern, ist voll energieeffizient und erf\u00fcllt h\u00f6chste Sicherheits- und Qualit\u00e4tsstandards. Insgesamt werden 75 Kilometer Glasfaserkabel verlegt, um die GPUs und den Standort zu verbinden. Die Arbeit \u00fcbernehmen unter anderem Roboter von Agile Robots. Das KI-Rechenzentrum wird im ersten Quartal 2026 in Betrieb gehen.<\/p>\n
Der Ausbau des M\u00fcnchner Rechenzentrums zu einer KI-Fabrik der Deutschen Telekom erfolgt unabh\u00e4ngig von dem EU-Projekt zur F\u00f6rderung des Baus mehrerer KI-Gigafactories in ganz Europa.<\/p>\n