{"id":22738,"date":"2025-09-18T12:02:23","date_gmt":"2025-09-18T10:02:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.business-geomatics.com\/?p=22738"},"modified":"2025-09-18T12:02:23","modified_gmt":"2025-09-18T10:02:23","slug":"der-blinde-fleck-der-waermeplanung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.business-geomatics.com\/der-blinde-fleck-der-waermeplanung\/","title":{"rendered":"Der blinde Fleck der W\u00e4rmeplanung"},"content":{"rendered":"

Ein neuer Ansatz f\u00fcr mikrogeografische Haushaltsanalysen von infas 360 schlie\u00dft die L\u00fccke zwischen technischer Infrastruktur und sozialer Realit\u00e4t.<\/strong><\/p>\n

Die Kommunale W\u00e4rmeplanung (KWP) in Deutschland steht vor einem Paradox: W\u00e4hrend Geb\u00e4udedaten, W\u00e4rmekataster und Netzinfrastrukturen digital erfasst und georeferenziert vorliegen, bleiben die eigentlichen Akteure der W\u00e4rmewende \u2013 die Menschen in den Geb\u00e4uden \u2013 weitgehend unsichtbar. Diese Planungsl\u00fccke k\u00f6nnte sich als Achillesferse der Energietransformation erweisen. Kommunen verf\u00fcgen zwar \u00fcber detaillierte technische Daten: W\u00e4rmebedarfe sind kartiert, Geb\u00e4udetypen klassifiziert, potenzielle Fernw\u00e4rmetrassen geplant. Was fehlt, ist das Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die sozio\u00f6konomischen Realit\u00e4ten hinter den Fassaden. Kann sich der alleinerziehende Vater im unsanierten Altbau den Fernw\u00e4rmeanschluss leisten? Werden die zerstrittenen Eigent\u00fcmer der Reihenhaussiedlung jemals zu einer gemeinsamen L\u00f6sung finden? Diese Fragen entscheiden mit \u00fcber Erfolg oder Scheitern der lokalen W\u00e4rmewende \u2013 werden aber in konventionellen Planungsprozessen kaum systematisch adressiert.<\/p>\n

Diese Wissensl\u00fccke f\u00fchrt zu Planungsunsicherheiten: Ist ein Quartier wirklich f\u00fcr Fernw\u00e4rme geeignet, wenn die Bewohner die Anschlusskosten nicht stemmen k\u00f6nnen? Lohnt sich W\u00e4rmepumpen-Contracting in einer Gegend mit prek\u00e4ren Eigent\u00fcmer? Wo braucht es gezielte Unterst\u00fctzung bei Investitionskosten oder Koordination? Die Folgen zeigen sich sp\u00e4testens in der Umsetzungsphase, etwa wenn Fernw\u00e4rmenetze mangels zahlungskr\u00e4ftiger Abnehmer unwirtschaftlich werden, F\u00f6rderprogramme ihre Zielgruppen nicht erreichen, oder komplexe Eigent\u00fcmerstrukturen in Quartieren die Transformation hindern.<\/p>\n

\"\"

Scorecard von einer der 16 Persona, die vom Sozial-Klimarat f\u00fcr Fragestellungen der Kommunalen W\u00e4rmeplanung entwickelt wurden. Grafik: infras360<\/p><\/div>\n

Mikrogeografie trifft Sozialstruktur <\/strong><\/p>\n

Eine methodisch interessante L\u00f6sung haben das Bonner Unternehmen infas 360 und der Sozial-Klimarat entwickelt. Sie ordnen jeden der etwa 42 Millionen deutschen Haushalte einer von 16 spezifischen Kategorien zu \u2013 basierend auf einer KI-gest\u00fctzten Analyse von f\u00fcnf Schl\u00fcsselmerkmalen: Energietr\u00e4ger, Eigentumsverh\u00e4ltnis, Einkommen, Geb\u00e4udeform und Baujahr. Das Ergebnis sind sogenannte \u201ePersonas\u201c, die von der \u201eGeneration W\u00e4rmepumpe\u201c bis zu \u201eMietern au\u00dferhalb des Blickfeldes\u201c reichen.<\/p>\n

Die Besonderheit dieses Persona-Ansatzes, der im Bereich des Geomarketings noch wenig bekannt ist, liegt darin, dass die Daten auch kleinr\u00e4umig bis auf Geb\u00e4udeebene vorliegen und nahtlos in bestehende Planungsworkflows und GIS-Prozesse integriert werden k\u00f6nnen. \u201eWir k\u00f6nnen damit erstmals in die Geb\u00e4ude hineinschauen und verstehen, wer dort lebt und welche Handlungsm\u00f6glichkeiten diese Menschen haben\u201c, erkl\u00e4rt Frederik Digulla vom Sozial-Klimarat.<\/p>\n

Dabei wurden Scorecards f\u00fcr 16 Persona KI-basiert generiert, die die komplexen Daten verdichten. Das hilft bei einem schnellen strategischen \u00dcberblick und gleichzeitig bei der kommunikativen Dimension der W\u00e4rmeplanung. Auch B\u00fcrger k\u00f6nnen so nachvollziehen, welche sozialen Aspekte ber\u00fccksichtigt werden und wo die Herausforderungen in den einzelnen Quartieren liegen.<\/p>\n

Von der Clusteranalyse zur regelbasierten Segmentierung <\/strong><\/p>\n

Die methodische Entwicklung des Ansatzes ist \u00fcber die beiden letzten Jahre ausgereift. W\u00e4hrend die erste Version noch auf einer klassischen Clusteranalyse mit zw\u00f6lf gleichgewichteten Merkmalen basierte, setzt die aktuelle Iteration auf ein regelbasiertes Verfahren. \u201eDie urspr\u00fcnglichen Cluster waren zu inhomogen f\u00fcr pr\u00e4zise Planungsableitungen\u201c, erl\u00e4utert Dr. Barbara Wawrzyniak, Manager Data Science bei infas 360. \u201eDie neue Methodik erm\u00f6glicht homogenere Gruppen und damit eine bessere Regionalisierung.\u201c Die Umstellung auf ein regelbasiertes Verfahren ist einfacher, geht schneller und basiert auf den zuvor gewonnenen Erkenntnissen. So konnten f\u00fcnf Merkmale (Energietr\u00e4ger, Eigentumsverh\u00e4ltnis, Einkommen, Geb\u00e4udeform und Baujahr des Geb\u00e4udes) gezielt ausgew\u00e4hlt werden, was trotz der Einfachheit zu pr\u00e4ziseren und handlungsrelevanteren Erkenntnissen f\u00fchrt. \u201eEin klassisches Beispiel daf\u00fcr, dass in der Datenanalyse weniger oft mehr ist\u201c, sagt Wawrzynia. Die neue Analyse erleichtert politische Ableitungen aus den Persona-basierten Untersuchungen. Die Gruppen sind jetzt weit homogener, was eine bessere Regionalisierung bis auf die Ebene einzelner Siedlungsbl\u00f6cke erm\u00f6glicht. Davon profitieren Planungsworkflows, in die die Persona-Daten integriert wurden. Planer k\u00f6nnen nun systematisch identifizieren:<\/p>\n

\u2022 Vulnerabilit\u00e4ts-Hotspots:<\/strong> Quartiere mit hohem Anteil einkommensschwacher Haushalte werden sichtbar. Hier sind flankierende Sozialma\u00dfnahmen oder besondere F\u00f6rderkonzepte erforderlich.<\/p>\n

\u2022 Entscheidungsstrukturen:<\/strong> Die Unterscheidung zwischen Wohnungsgesellschaften, privaten Vermietern und Eigent\u00fcmergemeinschaften erm\u00f6glicht passgenaue Ansprachestrategien und realistische Zeitplanungen.<\/p>\n

\u2022 Koordinationsbedarfe:<\/strong> Reihenhaussiedlungen oder Quartiere mit vielen Wohnungseigent\u00fcmergemeinschaften erfordern andere Planungsans\u00e4tze als homogene Mietwohnungsbest\u00e4nde.<\/p>\n

Pr\u00fcfgebiete als Testfall<\/strong><\/p>\n

Besonders relevant wird der Ansatz bei den sogenannten Pr\u00fcfgebieten \u2013 jenen Bereichen, in denen die Entscheidung zwischen netzgebundener und dezentraler Versorgung noch offen ist. Hier k\u00f6nnen die sozio\u00f6konomischen Faktoren den Ausschlag geben: Ein Gebiet mit komplexen Eigent\u00fcmerstrukturen und geringer individueller Investitionsf\u00e4higkeit spricht tendenziell f\u00fcr eine netzgebundene L\u00f6sung, w\u00e4hrend wohlhabende Eigenheimbesitzer eher f\u00fcr dezentrale L\u00f6sungen zu gewinnen sind.<\/p>\n

Neue Gesch\u00e4ftsfelder f\u00fcr Planungsb\u00fcros <\/strong><\/p>\n

F\u00fcr die Planungsbranche er\u00f6ffnen sich durch diese Entwicklung neue Perspektiven. Die Kombination von technisch-infrastruktureller und sozio\u00f6konomischer Analyse erweitert das Leistungsspektrum erheblich. Von der fundierten Stake-holder-Analyse \u00fcber die Entwicklung zielgruppenspezifischer Kommunikationsstrategien bis zur sozialvertr\u00e4glichen Umsetzungsplanung entstehen neue Beratungsfelder.<\/p>\n

www.sozial-klimarat.de<\/a><\/p>\n

www.infas360.de<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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