{"id":22341,"date":"2025-07-23T14:10:12","date_gmt":"2025-07-23T12:10:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.business-geomatics.com\/?p=22341"},"modified":"2025-07-29T12:47:44","modified_gmt":"2025-07-29T10:47:44","slug":"multidimensional-auswerten-mit-li","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.business-geomatics.com\/multidimensional-auswerten-mit-li\/","title":{"rendered":"Multidimensional Auswerten mit LI"},"content":{"rendered":"

Das Unternehmen Disy unterst\u00fctzt Kunden dabei, GIS-Daten in echte Entscheidungsgrundlagen zu verwandeln. Daf\u00fcr verfolgt es den Ansatz von Location Intelligence.<\/strong><\/p>\n

Geodaten sind in vielen Organisationen etabliert \u2013 von Bundes- und Landesbeh\u00f6rden \u00fcber Versorgungsunternehmen bis hin zu Industrie und Handel. Klassische GIS-L\u00f6sungen konzentrieren sich vor allem auf die Erfassung und Darstellung r\u00e4umlicher Informationen. Mit dem Ansatz Location Intelligence (LI) verbindet die Disy Informationssysteme GmbH Datenanalytik und Geoinformation auf innovative Weise. \u201eLI bringt frischen Wind in die Welt der Geodaten. Sie geht weit \u00fcber die klassische Geodatenanalyse hinaus und ist der Schl\u00fcssel, um Geodaten in der gesamten Organisation effektiv und gewinnbringend einzusetzen\u201c, so David Riepl, LI-Experte bei Disy. Durch die Verkn\u00fcpfung von Geodaten mit Fach- und Echtzeitinformationen werden so neue Perspektiven f\u00fcr Analyse, Planung und operative Entscheidungen geschaffen.<\/p>\n

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Filial-Performance auf einen Blick: Das Dashboard kombiniert Standortdaten mit betriebswirtschaftlichen Kennzahlen und zeigt Zusammenh\u00e4nge zwischen Umsatz, Kosten und Online-Aktivit\u00e4ten \u2013 interaktiv und raumbezogen.
Bild: Disy Informationssysteme<\/p><\/div>\n

Mehr Kontext, mehr Erkenntnisse<\/strong>
\nLI bedeutet f\u00fcr Disy folglich auch, dass bew\u00e4hrte GIS-Technologie mit den interaktiven Analyse- und Visualisierungsfunktionen moderner Business Intelligence (BI) kombiniert wird. R\u00e4umliche Daten werden dabei nicht isoliert betrachtet, sondern als integraler Bestandteil eines umfassenden Datenkontexts \u2013 gemeinsam mit fachlichen, zeitlichen oder statistischen Informationen. \u201eDadurch entstehen multidimensionale Auswertungen, die weit \u00fcber eine reine Kartenansicht hinausgehen und echte Entscheidungsgrundlagen liefern\u201c, sagt Riepl.<\/p>\n

Zielgruppen<\/strong>
\nDisy setzt LI \u00fcberall dort ein, wo es auf fundierte r\u00e4umliche Analysen ankommt: In der \u00f6ffentlichen Verwaltung etwa, um regionale Versorgungsl\u00fccken zu erkennen, Ma\u00dfnahmen in F\u00f6rdergebieten zu bewerten oder Infrastrukturen vorausschauend zu planen. In regulierten Sektoren wie Energie, Wasser oder Mobilit\u00e4t hilft LI Disy-Kunden dabei, Netz- und Anlagendaten mit Instandhaltungszyklen, St\u00f6rmeldungen oder Klimarisiken zu verkn\u00fcpfen, Investitionen zu priorisieren und Berichtspflichten effizient zu erf\u00fcllen. Und auch in der Wirtschaft erm\u00f6glicht LI datenbasierte Strategien \u2013 sei es durch die Analyse von Standorten, Lieferketten oder Kundenverhalten. \u201eEchtzeitdaten, etwa aus Sensorik oder digitalen Services, lassen sich nahtlos einbinden und geografisch auswerten\u201c, so David Riepl.<\/p>\n

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