{"id":13690,"date":"2022-03-30T16:07:52","date_gmt":"2022-03-30T14:07:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.business-geomatics.com\/?p=13690"},"modified":"2022-03-30T16:07:52","modified_gmt":"2022-03-30T14:07:52","slug":"wie-e-mobility-von-location-intelligence-profitieren-kann","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.business-geomatics.com\/wie-e-mobility-von-location-intelligence-profitieren-kann\/","title":{"rendered":"Ein entscheidender Erfolgsfaktor f\u00fcr die E-Mobilit\u00e4t"},"content":{"rendered":"<p><em>Am Beispiel der Mobilit\u00e4tswende zeigt das Bonner Unternehmen Nexiga, welche neuen Ans\u00e4tze in dem Schlagwort Location Intelligence stecken.<\/em><\/p>\n<div id=\"attachment_13699\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.business-geomatics.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Karte_Garagen_Wolfsburg.png\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-13699\" class=\"size-large wp-image-13699\" src=\"https:\/\/www.business-geomatics.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Karte_Garagen_Wolfsburg-1024x503.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"503\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-13699\" class=\"wp-caption-text\">Garagen-Kataster am Beispiel von Wolfsburg: Die Karte wird individuell von Nexiga erstellt, wobei Daten aus verschiedensten Datens\u00e4tzen innerhalb eines intelligenten GIS-Prozesses verarbeitet werden. Abbildung: Nexiga GmbH<\/p><\/div>\n<p>Es ist eine vermeintlich einfache Fragestellung f\u00fcr die Elektro\u00admobilit\u00e4t: Wie viele Garagen befinden sich in bestimmten Siedlungsgebieten? Eine solche Statistik k\u00f6nnte schon Auskunft \u00fcber bestehende und neue Marktpotenziale geben. F\u00fcr sogenannte Wallboxen, also Ladestationen auf privatem Grund, steigt das Potenzial im Markt, je mehr Garagen vorhanden sind. Hingegen f\u00fcr ein (teil-)\u00f6ffentliches Ladenetz sinkt es in gleichem Ma\u00df. Derartige geographische Datens\u00e4tze, wie ein solches feinr\u00e4umliche Garagenkataster, waren bis vor wenigen Jahren am Markt nicht vorhanden. Doch in der Branche hat sich viel getan.<\/p>\n<p>Anbieter wie die Nexiga GmbH aus Bonn haben neue Methoden und Anwendungen zur Datengenerierung entwickelt, die wesentlich mehr Anwendungsf\u00e4lle hevorbringen als beispielsweise die klassische, als Geomarketinganwendung bezeichnete Standort- und Filialplanung. \u201eHeute reden wir von Location Intelligence und wollen damit ausdr\u00fccken, dass der Begriff kein alter Wein in neuen Schl\u00e4uchen ist, sondern wirkliche Innovationen bedeutet\u201c, sagt Dirk Schneider, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer der Nexiga. Was genau also kann man unter Location Intelligence verstehen und was k\u00f6nnen Anwender davon erwarten?<\/p>\n<p><strong>Intelligent veredelte Daten machen den Unterschied<\/strong><\/p>\n<p>Das Garagenkataster ist, so Nexiga, aus mehreren Sichtweisen ein gutes Beispiel f\u00fcr den innovativen Ansatz von Location Intelligence. Ein Begriff, der sich zwar in den USA ausgepr\u00e4gt hat, sich aber im deutschsprachigen Bereich mehr und mehr durchsetzt. \u201eEs geht dabei nicht nur darum, dass wir Geodaten in die Business-Intelligence-Anwendungen integrieren, das kann, muss aber nicht typisch sein f\u00fcr eine zeitgem\u00e4\u00dfe Nutzung von Geodaten in wirtschaftlichen Kontexten\u201c, so Schneider.<\/p>\n<div id=\"infobox\">\n<p><strong>Unser Tipp<\/strong><\/p>\n<p><a href=\" https:\/\/www.nexiga.com\/events\/webinar-location-intelligence\/?utm_source=business+geomatics&amp;utm_medium=maerz+ausgabe&amp;utm_campaign=webinar+april&amp;utm_term=032022\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-13701\" src=\"https:\/\/www.business-geomatics.com\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Location-Intelligence-Webinar-Nexiga.png\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"333\" \/><\/a><\/p>\n<p>Nexiga veranstaltet am 26. April 2022 ein Webinar zum Thema \u201eLocation Intelligence &#8211; M\u00e4rkte verstehen und beschreiben.\u201c Hier direkt anmelden: <a href=\"https:\/\/www.nexiga.com\/events\/webinar-location-intelligence\/?utm_source=business+geomatics&amp;utm_medium=maerz+ausgabe&amp;utm_campaign=webinar+april&amp;utm_term=032022\">www.nexiga.com<\/a><\/p>\n<\/div>\n<p>Die Daten des Garagenkatasters werden zum Beispiel selbst mit Location Intelligence-Methoden erzeugt. \u201eAls wir die ersten Anfragen hatten, gab es dies als Standard-Datensatz nicht, aber \u00fcber intelligente Auswertungen von amtlichen Geobasisdaten konnten wir einen fl\u00e4chendeckenden Datensatz f\u00fcr Deutschland mit \u00fcber 13 Millionen Garagen-Locations erzeugen\u201c, so Schneider. Um diesen Datensatz \u00fcberhaupt erst nutzbar zu machen, musste den Standorten jeweils ein Adressdatensatz zugeordnet werden, was bereits auf einer anspruchsvollen Verschneidung und Analyse von Daten beruht.<\/p>\n<p>Zusammen mit anderen Datens\u00e4tzen wird die Datenbank als sogenanntes \u201eFachkataster\u201c genutzt, um komplexe planerische, technische und marktstrategische Fragen rund um die Elektromobilit\u00e4t zu beantworten. Neben dem Garagenkataster nutzt Nexiga beispielsweise auch ein Lades\u00e4ulen-Kataster, Affinit\u00e4ts-Werte f\u00fcr Elektromobilit\u00e4t und Umwelt-Themen, Frequenz- und Bewegungsdaten oder Parkplatz- und Flottendaten. Also Daten, die selbst erstellt oder veredelt beziehungsweise aus Fremddatenbest\u00e4nden in eine homogene Struktur \u00fcberf\u00fchrt wurden und somit die Basis f\u00fcr multidimensionale Analysen bilden.<\/p>\n<p>Davon profitieren unterschiedlichste Nutzergruppen: etwa Netzbetreiber bei der Ausbauplanung, Betreiber von Ladeinfrastruktur oder Unternehmen, die f\u00fcr einen Markteintritt ihre Strategien sch\u00e4rfen. Daneben erf\u00fcllen sie eine gesamtgesellschaftliche Aufgabe, denn Ladeinfrastruktur und E-Neuzulassungen laufen nicht synchron. Derzeit k\u00f6nnten gar nicht alle Fahrzeuge versorgt werden, die bereits bestellt sind.<\/p>\n<p>Laut den Daten von Nexiga sind 268 von 401 Kreisen in Sachen Lades\u00e4ulen unterversorgt. Mittelgro\u00dfe St\u00e4dte wie Braunschweig, Wiesbaden, Weimar und Leverkusen liegen dabei im negativen Sinne an der Spitze. \u201eUnser datengetriebener, systematischer Ansatz ermittelt die optimalen Standorte f\u00fcr Lades\u00e4ulen und sorgt so zumindest f\u00fcr eine maximale Marktn\u00e4he des Ausbaus\u201c, so Schneider.<\/p>\n<p><strong>Location Intelligence \u2013 notwendiger Bestandteil fast jeder Branche<\/strong><\/p>\n<p>Der Energiebereich stellt heute einen der gr\u00f6\u00dften Kundenbereiche von Nexiga. Gr\u00f6\u00dfter Umsatztr\u00e4ger ist immer noch die Telekommunikationsbranche, ebenfalls ein traditioneller Geomarketing-Markt, der zunehmend auch Location Intelligence-typische Fragestellungen habe. Gerade f\u00fcr den regionalen Ausbau von Breitbandnetzen werden spezielle Daten ben\u00f6tigt, die jenseits des soziodemographischen Spektrums liegen. \u201eUnsere Potenzialanalysen liefern heute viel belastbarere Daten als noch vor zehn Jahren m\u00f6glich war\u201c, so Schneider.<\/p>\n<p>Nexiga feiert dieses Jahr 40-j\u00e4hriges Bestehen, ist seit vielen Jahren Esri-Partner (Gold-Status) und vertreibt neben den Esri-Produkten mit dem Marktanalyst eine Software, die auf Esri-Technologie basiert und sowohl in einer Desktop- als auch einer Online-Version verf\u00fcgbar ist. Ihr vielschichtiges und l\u00f6sungsorientiertes Datenportfolio wurde auf der diesj\u00e4hrigen Esri-Partnerkonferenz Anfang M\u00e4rz mit dem Creative Content Award ausgezeichnet. Esri w\u00fcrdigt damit Unternehmen f\u00fcr innovative und kreative Wege der Datenbereitstellung, die mit GIS-Technologie komplexe Gesch\u00e4ftsprobleme l\u00f6sen. (sg)<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.nexiga.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">www.nexiga.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Am Beispiel der Mobilit\u00e4tswende zeigt das Bonner Unternehmen Nexiga, welche neuen Ans\u00e4tze in dem Schlagwort Location Intelligence stecken. Es ist eine vermeintlich einfache Fragestellung f\u00fcr die Elektro\u00admobilit\u00e4t: Wie viele Garagen befinden sich in bestimmten Siedlungsgebieten? Eine solche Statistik k\u00f6nnte schon Auskunft \u00fcber bestehende und neue Marktpotenziale geben. 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