{"id":13678,"date":"2022-03-30T15:19:30","date_gmt":"2022-03-30T13:19:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.business-geomatics.com\/?p=13678"},"modified":"2022-03-30T15:19:30","modified_gmt":"2022-03-30T13:19:30","slug":"location-intelligence-potenziale-mit-etl-prozessen-heben","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.business-geomatics.com\/location-intelligence-potenziale-mit-etl-prozessen-heben\/","title":{"rendered":"Location Intelligence-Potenziale mit ETL-Prozessen heben"},"content":{"rendered":"

Mit neuartigen ETL-Prozessen unterst\u00fctzt das \u00f6sterreichische Unternehmen WiGeoGIS Kunden dabei, die Potenziale von Location Intelligence zu heben.<\/em><\/p>\n

\"\"<\/a>

Datenintegration am Beispiel r\u00e4umlicher Aggregation. Punktdaten etwa zu Kunden, Einwohnern oder Marktinformationen werden zu Fl\u00e4chen aggregiert, \u00fcber einen ETL-Prozess im GIS zusammengef\u00fchrt, wo die neu gewonnenen Erkenntnisse kartenbasiert und intuitiv visualisiert werden k\u00f6nnen. Foto: WiGeoGIS<\/p><\/div>\n

Alle Theorie ist grau \u2013 mit dieser Botschaft lie\u00df Goethe einst seinen Mephisto auf die Unzul\u00e4nglichkeit rein theoretischen Wissens hinweisen. Sie l\u00e4sst sich genauso auch auf Anwendungen rund um den BereichLocation Intelligence (LI) beziehen, denn die Methode besitzt enormes Potential \u2013 nicht nur f\u00fcr Datenanalyse und Visualisierung von Daten auf einer Landkarte, sondern generell f\u00fcr unternehmerische Fragestellungen. Aber anders als bei Anwendungen rund um Business Intelligence, wo vornehmlich standardisierte Gesch\u00e4ftsdaten zum Einsatz kommen, ist die LI in der Praxis anspruchsvoller. Unternehmenseigene Daten, Kundendaten, Marktdaten, mit Geodaten wollen kombiniert und analysiert werden. In der Praxis m\u00fcssen die Daten in einem einheitlichen geografischen Raster strukturiert und generalisiert werden, um zu validen Ergebnissen zu kommen. \u201eAnalysen k\u00f6nnen nur so intelligent sein, wie die Daten, die Sie nutzen\u201c, fasst Wolf Graf, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer der WiGeoGIS GmbH zusammen. Die Praxis ist also anspruchsvoll, weil Daten, Anwendungen und die mit LI avisierten Ziele eng aufeinander abgestimmt werden m\u00fcssen. \u201eDie Erfahrung zeigt, dass viele Unternehmen die Daten-Situation untersch\u00e4tzen, manche haben die Situation \u00fcberhaupt nicht im Griff\u201c, so der Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer.<\/p>\n

Herausforderungen in der Praxis<\/strong><\/p>\n

Typische Probleme in der unternehmerischen Praxis seien verstreute Daten, mangelnde Qualit\u00e4t der eigenen Daten oder fehlendes Know-how in Bezug auf externe Daten. LI-Projekte, die Unternehmen in Eigenregie durchf\u00fchren, sind, so Graf, oft durch unn\u00f6tiger Zeitfresser charakterisiert. Allein die Suche nach externen Daten ben\u00f6tige f\u00fcr gesamte LI-Projekte 30 Prozent der Zeit. Und Evaluation sowie Beschaffung schlagen noch mal f\u00fcr weitere 30 Prozent des Zeitbudgets zu Buche.<\/p>\n

\u201eDie Besonderheit von LI-Projekten ist, dass die Ergebnisse immer nur so gut sind wie die Datengrundlage. Daher ist es wichtig f\u00fcr Unternehmen, bei der Wahl des Anbieters immer auch auf das Dienstleistungsangebot und die Projektbegleitung zu achten\u201c, so Graf.<\/p>\n

Neben dem Angebot an Software steht f\u00fcr WiGeoGIS daher die Beratung stark im Fokus. Das Unternehmen ist spezialisiert darauf, Daten in hoher Qualit\u00e4t, zu einem guten Preis-Leistungs-Verh\u00e4ltnis und in einem g\u00fcnstigen Lizenzmodell zu beschaffen. \u201eWir k\u00f6nnen auch bei Nischendaten Empfehlungen aussprechen\u201c, so der Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer.<\/p>\n

Schl\u00fcssel im LI-spezifischen ETL<\/strong><\/p>\n

Die Datenintegration ist daher ein Schl\u00fcssel f\u00fcr LI in der Praxis. WiGeoGIS setzt dabei auf einen automatisierten ETL-Prozess (Extract – Transform – Load), der auf die Belange von GIS-Systemen spezialisiert ist. \u201eDie Vorteile von ETL liegen ganz klar in der Zeitersparnis, geringer Fehleranf\u00e4lligkeit, der Aufwertung der Daten und dem besseren Zusammenspiel von Unternehmensabteilungen, Software-Systemen und Daten\u201c, so Graf. ETL-Prozesse laufen automatisiert ab, so dass Datenaktualisierungen in geplanten Routinen durchgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen: von Excel zur Karte und zu einem ma\u00dfgeschneiderten Bericht innerhalb eines Workflows.#<\/p>\n

\"\"<\/a>

Automatisierter ETL-Prozess: Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen lassen sich so automatisiert zusammenf\u00fchren und „GIS-tauglich“ machen. Foto: WiGeoGIS<\/p><\/div>\n

Kunden wie die \u00d6sterreichische Post AG nutzen dies etwa f\u00fcr die Standortplanung, bei der alle internen und externen Datenquellen auf einer Plattform zusammengetragen werden. \u201eDabei werden im Hintergrund automatisierte Prozesse zur Datenaufbereitung und -analyse durchgef\u00fchrt, um sicherzustellen, dass Entscheidungen auch immer auf Basis der neuesten Daten und des aktuellen Wissensstandes passieren\u201c, so Simone Ortner bei der \u00d6sterreichischen Post AG.<\/p>\n

WIGeoGIS hat daf\u00fcr ein eigenes ETL-Tool entwickelt, das speziell auf LI-Anforderungen ausgerichtet ist. Beim ETL-Prozess werden Daten aus ihrer urspr\u00fcnglichen Quelle, etwa einer Excel-Liste, extrahiert (E), dann in ein neues Format, welches auf einer Karte dargestellt werden kann, transformiert (T) und schlie\u00dflich ins GIS \u2013 zum Beispiel ins WebGIS oder ins QGIS \u2013 geladen (L).<\/p>\n

Generalisierung und Disaggregation<\/strong><\/p>\n

Darin eingeschlossen ist die Geocodierung sowie die Aggregation (beziehungsweise auch Disaggregation) und Generalisierung der Geodaten. \u201eDie Qualit\u00e4t dieser Prozesse erfordert ein profundes Wissen an geospezifischen Daten-Know-how, der bei Kunden in der Regel \u00fcberhaupt nicht vorliegen kann\u201c, so Graf.<\/p>\n

Eine Disaggregation kann zum Beispiel das Mittel der Wahl sein, wenn Daten in feinerer Granularit\u00e4t entweder nicht fl\u00e4chendeckend verf\u00fcgbar oder sehr teuer sind. In der Praxis ist es also immer eine Ausbalancierung von Aufwand, Nutzen, Kosten und Zielvorstellungen, die individuell f\u00fcr jedes Projekt abgestimmt werden will.<\/p>\n

Ein Beispiel f\u00fcr eine Disaggreation: Liegen Daten zu Kfz-Zulassungen auf regionaler Ebene vor, die Datenanalyse muss aber auf PLZ-Ebene berechnet werden, muss ein qualifiziertes Verfahren der Sch\u00e4tzung gefunden werden, um die Zahlen herunterzubrechen. Dazu verwendet WiGeoGIS verschiedene Schl\u00fcssel und Hilfsgr\u00f6\u00dfen, zum Beispiel Einwohner-Zahl, bebaute Fl\u00e4che oder die Anzahl der Wohnbauten in einzelnen PLZ-Gebieten. Erst dann werden die Daten per ETL-Prozess ins GIS \u00fcberf\u00fchrt.<\/p>\n

Viele WIGeoGIS-Kunden, etwa der Landmaschinenhersteller Claas GmbH, das Industrieunternehmen Stihl GmbH oder der Filialist Fressnapf GmbH nutzen die Disaggregation. \u201eWir nutzen sie bei Potenzialdaten in unterschiedlichen L\u00e4ndern mit unterschiedlichen Datengenauigkeiten und berechnen kundenspezifische Potenziale auf einem 500×500-Meter-Raster. So erhalten wir l\u00e4nder\u00fcbergreifend eine einheitliche Datenbasis und k\u00f6nnen unsere Analysen nach dem gleichen Schema, mit gleicher Datenqualit\u00e4t und \u00fcber die L\u00e4nder hinweg vergleichbar durchf\u00fchren\u201c, sagt Giuseppe Mustillo, Head of International Expansion Analytics and Controlling bei Fressnapf. So werden die theoretischen Vorteile in der Praxis umgesetzt.<\/p>\n

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