{"id":13018,"date":"2021-11-17T15:25:42","date_gmt":"2021-11-17T14:25:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.business-geomatics.com\/?p=13018"},"modified":"2021-11-17T15:25:42","modified_gmt":"2021-11-17T14:25:42","slug":"pandemie-unter-der-geomarketing-lupe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.business-geomatics.com\/pandemie-unter-der-geomarketing-lupe\/","title":{"rendered":"Pandemie unter der Geomarketing-Lupe"},"content":{"rendered":"<p><em>Das Marktforschungsinstitut infas 360 analysierte gemeinsam mit dem Uniklinikum Bonn das Infektionsgeschehen in der Bundesstadt Bonn im Detail. Zwar erlangten die Forscher dabei auch neue Erkenntnisse, insgesamt zeigte sich jedoch, dass die Datenlage oft ungen\u00fcgend ist.<\/em><\/p>\n<div id=\"attachment_13019\" style=\"width: 1151px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-13019\" class=\"size-full wp-image-13019\" src=\"https:\/\/www.business-geomatics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Bild1-1.png\" alt=\"\" width=\"1141\" height=\"842\" \/><p id=\"caption-attachment-13019\" class=\"wp-caption-text\">Die tiefgehende Analyse der Coronalage in Bonn von infas 360 zeigt: das Infektionsgeschehen findet fast ausschlie\u00dflich innerhalb einer sozialen Gruppe sowie innerhalb eines r\u00e4umlichen Milieus statt. Grafik: infas 360 GmbH<\/p><\/div>\n<p>Man kann das Jahr 1854 auch als Geburtsjahr des Geomarketings verstehen. Der britische Mediziner John Snow erlangte zu diesem Zeitpunkt bahnbrechende Erkenntnisse zur Cholera-Epidemie in London. Durch eine geografische Analyse anhand einzelner Infektionsf\u00e4lle konnte er erstmals nachweisen, dass sich Cholera nicht wie allgemein angenommen durch D\u00fcnste in der Luft, sondern durch verunreinigtes Trinkwasser entwickelt und verbreitet. Die Analyse zeigte n\u00e4mlich, dass sich die meisten Todesf\u00e4lle im Bereich einer Wasserpumpe im Stadtteil Soho konzentrierten. Snow hatte die damaligen \u201eGeodaten\u201c zu Choleraf\u00e4llen und den damaligen Wasserversorgungsleitungen und konnte so die fehlenden Erkenntnisse zur damaligen epidemischen Lage liefern.<\/p>\n<p>Einen Fall \u00e4hnlicher Tragweite gibt es aktuell im Zusammenhang mit der Covid19-Pandemie. In einer aktuellen Untersuchung, die der Geomarketing-Spezialist infas 360 zusammen mit der Stadt Bonn und dem Institut f\u00fcr Hygiene und \u00d6ffentliche Gesundheit am Universit\u00e4tsklinikum Bonn (UKB) durchgef\u00fchrt hat, wurde die Ausbreitung des Coronavirus seit Februar 2020 erstmals genau (auf Ebene anonymisierter Einzelf\u00e4lle) und mithilfe ausgefeilter Geomarketing-Methoden analysiert. Als Datengrundlage dienten rund 14.500 anonymisierte Datens\u00e4tze aus dem Zeitraum Ende Februar 2020 bis Anfang Juli 2021, die die Bundesstadt Bonn den Projektpartnern zur Verf\u00fcgung stellte. Diese fallbezogenen Daten wurden mit weiteren soziodemografischen und mikrogeografischen Daten angereichert und analysiert sowie in Zusammenhang mit den ersten drei Infektionswellen (Welle 1: 28.02.2020 \u2013 30.04.2020; Welle 2: 01.10.2020 \u2013 28.02.2021; Welle 3: 01.03.2021 \u2013 31.05.2021) gesetzt.<\/p>\n<p><strong>Erkenntnisgewinne<\/strong><\/p>\n<p>Auf diese Weise konnten die Partner erstmals evidenzbasierte Erkenntnisse \u00fcber die inhaltliche sowie r\u00e4umlich-zeitliche Clusterung von Infektionen und deren Zusammenh\u00e4nge gewinnen. Ziel war es, die Ausbreitung von Corona regional vertiefter nachzuvollziehen und Erkenntnisse f\u00fcr k\u00fcnftige Ma\u00dfnahmen abzuleiten. Dr. Barbara Wawrzyniak, Leiterin des Gesch\u00e4ftsbereichs Daten und Analysen bei infas 360, und Prof. Nico T. Mutters, Direktor des Hygiene-Instituts am UKB, berichten: \u201eErstmals konnte auf Basis anonymisierter Indexf\u00e4lle das gesamte Infektionsgeschehen mit zus\u00e4tzlichen Daten tiefenanalysiert werden. Dabei wurden Cluster und Muster in bestimmten Bev\u00f6lkerungsgruppen erkannt, die dazu dienen, gezielte Ma\u00dfnahmen zur Pandemiebek\u00e4mpfung abzuleiten und weiterzuentwickeln.\u201c<\/p>\n<p>Die zentralen Ergebnisse der Analyse lassen sich in verschiedenen Kernaussagen zusammenfassen. So wurde klar, dass das Virus mit jeder Welle anders reagiert, insgesamt durch die fortschreitenden Impfungen sowie die verbesserte Datengrundlage jedoch vorhersagbarer wird. \u201eZu Beginn der Pandemie hat sich das Corona-Virus \u00fcber die Bev\u00f6lkerung im erwerbsf\u00e4higen Alter (bis 65 Jahre) verteilt. In der zweiten Infektionswelle traten die Infektionen verst\u00e4rkt in der \u00e4ltesten Bev\u00f6lkerungsgruppe auf. Mit der dritten Welle verlagerte sich das Infektionsgeschehen auf die J\u00fcngeren, insbesondere Kinder und Jugendliche\u201c, berichtet Michael Herter, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer des Bonner Marktforschungsunternehmens infas 360 GmbH.<\/p>\n<div id=\"attachment_13020\" style=\"width: 310px\" class=\"wp-caption alignright\"><img decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-13020\" class=\"wp-image-13020 size-medium zoooom\" src=\"https:\/\/www.business-geomatics.com\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/Bild2-300x225.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"225\" \/><p id=\"caption-attachment-13020\" class=\"wp-caption-text\">Die Grafik zeigt, wie sich die Corona-Infektionen unter verschiedenen Bev\u00f6lkerungsgruppen verteilt (blauer Balken): Spitzenreiter sind die Sozialversicherungspflichtig Besch\u00e4ftigten und Selbstst\u00e4ndigen mit etwa 55 Prozent, Schlusslicht die Kinder (unter 6 Jahren) mit lediglich rund 3 Prozent. Der graue Balken stellt zudem den prozentualen Anteil einer Bev\u00f6lkerungsgruppe an der Gesamtbev\u00f6lkerung Bonns dar. Grafik: infas 360 GmbH<\/p><\/div>\n<p>Au\u00dferdem konnten die Projektpartner auch objektiv nachweisen, dass Menschen, die in Pflegeeinrichtungen wie beispielsweise Altenheimen wohnen, deutlich st\u00e4rker gef\u00e4hrdet sind. Herter: \u201eW\u00e4hrend sich im untersuchten Zeitraum etwa vier Prozent der Bonner Gesamtbev\u00f6lkerung mit Corona infizierten, zeigte sich, dass in Pflege- und Altenheimen etwa jeder f\u00fcnfte Bewohner von dem Virus betroffen war.\u201c Dieses Missverh\u00e4ltnis wird durch den Vergleich der Mortalit\u00e4t unterstrichen: die Sterberate in Alten- und Pflegeheimen liegt bei bis zu 20 Prozent, bei der normalen Stadtbev\u00f6lkerung hingegen bei etwa 1,7 Prozent.<\/p>\n<p>Auch zeigte die Analyse auf, dass das Infektionsgeschehen fast ausschlie\u00dflich innerhalb einer sozialen Gruppe erfolgt. \u201eDer Vergleich der Wohnadressen und die Verkn\u00fcpfung mit kleinr\u00e4umigen Sozialdaten ergab, dass Infektionen zum gr\u00f6\u00dften Teil innerhalb jeweils einer sozialen Schicht verbreitet werden, da hier auch die meisten sozialen Kontakte stattfinden. Superspreader-Events, die viele Angeh\u00f6rige verschiedener Schichten in einer Infektionskette verbinden, sind selten\u201c, berichtet Herter. \u201eKonkret bedeutet das: Wer an der Pr\u00e4vention von Infektionen teilnimmt, der sch\u00fctzt in erster Linie sich selbst und sein direktes, eigenes soziales Umfeld.\u201c<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus geht aus der Tiefenanalyse hervor, dass sich das Infektionsgeschehen meist zwischen gleichaltrigen Menschen abspielt. Ebenfalls gef\u00e4hrdet sind benachbarte Generationen \u2013 also Eltern bzw. Gro\u00dfeltern. \u201eEine Weitergabe zwischen Enkeln und Gro\u00dfeltern ist aber sehr selten\u201c, so Herter. Insgesamt zeige sich, dass Infektionen h\u00e4ufig auf die gleiche Adresse beschr\u00e4nkt sind, sodass innerfamili\u00e4re Infektionen zwischen Eltern und Kindern angenommen werden m\u00fcssen. \u201eAllerdings fehlen hier die Informationen zum gemeinsamen Haushalt, der \u00fcber die Adresse allein nicht zu ermitteln ist\u201c, schr\u00e4nkt der infas 360-Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer ein.<\/p>\n<p>Zu den neuen Erkenntnissen der Studie geh\u00f6rt allerdings auch jene, dass noch viele Potenziale zur Corona-Bek\u00e4mpfung brachliegen. \u201eDie Gr\u00fcnde daf\u00fcr liegen unter anderem in der unzureichenden Digitalisierung, dem Fehlen aussagekr\u00e4ftiger Daten\u201c, so Herter. Vor allem werde die Datenschutzverordnung (DSGVO) in deutschen \u00c4mtern v\u00f6llig falsch interpretiert, wodurch rechtssichere Geomarketing-Methoden erst gar nicht zum Einsatz kommen. Weiteres Problemfeld sei die Verf\u00fcgbarkeit und das Management statistischer Daten: Trotz Vollerhebung weisen die Gesundheitsdaten gravierende L\u00fccken auf, die durch Datenanreicherung und systematische Aufbereitung nur teilweise geschlossen werden k\u00f6nnen. \u201eKaum vorhanden sind beispielsweise die f\u00fcr die Untersuchung von Arbeitsst\u00e4tten und den Wegen zwischen Wohnen und Arbeiten ben\u00f6tigten Adressen der Arbeitsorte\u201d, so Herter, der fordert: \u201eUm umfassende und valide Erkenntnisse \u00fcber das Infektionsgeschehen zu erlangen und solche bahnbrechenden Erkenntnisse wie seinerzeit John Snow zu erlangen, ist eine generelle Verbesserung der Datenlage unabdingbar.\u201d (jr)<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.infas360.de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">www.infas360.de<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Marktforschungsinstitut infas 360 analysierte gemeinsam mit dem Uniklinikum Bonn das Infektionsgeschehen in der Bundesstadt Bonn im Detail. 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