{"id":11853,"date":"2021-07-01T11:56:15","date_gmt":"2021-07-01T09:56:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.business-geomatics.com\/?p=11853"},"modified":"2021-07-01T11:56:15","modified_gmt":"2021-07-01T09:56:15","slug":"punktwolken-ueber-cloud-dienste-performant-bereitstellen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.business-geomatics.com\/punktwolken-ueber-cloud-dienste-performant-bereitstellen\/","title":{"rendered":"Punktwolken \u00fcber Cloud-Dienste performant bereitstellen"},"content":{"rendered":"

Auf der Plattform von Point Cloud Technology lassen sich aus Zeitreihen von 3D-Punktwolken automatisch \u00c4nderungen erkennen und berechnen.\u00a0<\/em><\/p>\n

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Auswertung von 3D-Punktwolken einer Baustelle: Die Klassifikation einschlie\u00dflich der farblichen Kodierung erfolgt automatisch durch die Plattform von Point Cloud Technology. Zudem k\u00f6nnen verschiedene Messungen direkt in den Daten durchgef\u00fchrt werden. Die 3D-Punktwolken wurden von der Firma Aerowest erfasst. Foto: Point Cloud Technology<\/p><\/div>\n

Das enorme Potenzial von 3D-Punktwolken hat sich inzwischen auf breiter Ebene durchgesetzt. Heute werden Verkehrswege, Infrastruktur, Baustellen oder Tagebauten nicht mehr nur einmal im Bestand erfasst, sondern regelm\u00e4\u00dfig \u2013 in immer kleineren Abst\u00e4nden. Es entstehen nicht nur Digitale Zwillinge, sondern ganze Zeitreihen von umfassenden 3D-Dokumentationen.<\/p>\n

Ein enormer Datenschatz \u2013 aber wie hebt man diesen in der Praxis? Eine manuelle Auswertung st\u00f6\u00dft schnell an ihre Grenzen und wird dem Datenpotenzial bei Weitem nicht gerecht. Dabei sind entsprechende Werkzeuge f\u00fcr die Massenauswertung bereits am Markt verf\u00fcgbar. In der Branche hat sich vor allem das Berliner Unternehmen Point Cloud Technology GmbH einen Ruf gemacht. Dessen Kernkompetenzen liegen in der KI-basierte Analyse und der performanten, Cloud-basierten Visualisierung von 3D-Punktwolken. Gerade vor dem Hintergrund des stark wachsenden Datenaufkommens zeigen sich die St\u00e4rken dieses Auswerte-Verfahren.<\/p>\n

Daten der Punktwolken endlich produktiv nutzen<\/strong><\/p>\n

Konkret geht es darum, dass innerhalb eines automatischen Auswerteverfahrens erkannt wird, wo sich an der Baustelle etwas ver\u00e4ndert hat und wie sich dies qualitativ bewerten l\u00e4sst. Ein wichtiger Anwendungsfall ist die Mengenermittlung bei Erdarbeiten, die die Grundlage f\u00fcr Abrechnungen darstellt. \u201eDie Plattform kann genau erkennen, wieviel Erde wo im Zeitraum zwischen den Aufnahmen bewegt worden ist\u201c, beschreibt Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer Rico Richter. Allein anhand solch konkreter Anwendungen w\u00fcrden Nutzer sofort den Mehrwert der Punktwolkenplattform erkennen. \u201eH\u00e4ufig steht ja bei vielen zun\u00e4chst die Frage im Raum, wie sie die neuen Datenmengen \u00fcberhaupt produktiv nutzen k\u00f6nnen\u201c, so Richter.<\/p>\n

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Beispiele f\u00fcr Anwendungen<\/strong><\/p>\n